你的 DeepSeek 原生 AI 编程助手
Whale 是围绕 DeepSeek 前缀缓存设计的终端 AI 编程 Agent。读代码、改文件、跑命令，通过 MCP 和 Skills 扩展能力——一切都在终端里完成。
90%
实时前缀缓存命中率
1/30
与 Claude Code 相比的成本
✓
macOS · Linux · Windows
三步快速上手
安装、配置、开始编程。
Homebrew
$ brew install usewhale/tap/whale curl（推荐）
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/usewhale/whale/main/scripts/install.sh | sh curl（推荐）
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/usewhale/whale/main/scripts/install.sh | sh PowerShell（推荐）
$ irm https://raw.githubusercontent.com/usewhale/whale/main/scripts/install.ps1 | iex CMD
$ powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://raw.githubusercontent.com/usewhale/whale/main/scripts/install.ps1 | iex" After installing, get started:
1
安装 Whale
# 在上方选择你的系统
# 或从 GitHub Releases 下载 2
配置 API Key
whale setup
whale doctor 3
开始编程
whale
# 或一次性执行：
whale exec "解释一下这个项目的架构" 为什么选择 Whale？
为 DeepSeek 而生，为长会话优化。
⚡
极致性价比
DeepSeek 原生优化，前缀缓存命中率约 90%。一次典型编程会话仅需 ~$0.001——比 Claude Code 节省约 93%。
🖥️
终端原生体验
不依赖 IDE。与 Shell、Git、测试命令无缝配合。TUI 和 CLI 双模式，支持交互式和无头执行。
🧩
MCP 与 Skills 扩展
通过 MCP 接入外部工具，通过 Skills 复用工作流。在不修改核心代码的情况下自定义你的编程助手。
🔧
缓存优先架构
Whale 的上下文布局围绕 DeepSeek 的字节稳定前缀缓存设计。长会话持续受益于缓存前缀，保持低成本。
实际成本对比
Whale + DeepSeek 相比 Claude Code 能省多少。
| Scenario | Whale (DeepSeek) | Claude Code | Savings |
|---|---|---|---|
| 5 轮编程会话 | ~$0.001 | ~$0.015 | ~93% |
| 工具调用任务 | ~$0.00014 | ~$0.0034 | ~96% |
| R1 推理任务 | ~$0.0065 | ~$0.044 | ~85% |
功能对比
Whale 在 AI 编程 Agent 领域中的定位。
| Feature | Whale | Claude Code | Codex CLI | Cursor | Aider |
|---|---|---|---|---|---|
| 主要界面 | 终端 TUI/CLI | 终端 Agent | 终端 Agent | IDE | CLI |
| 默认模型 | DeepSeek | Anthropic | OpenAI | 多模型 | 多模型 |
| DeepSeek 优化 | ✓ | — | — | — | 有限 |
| 前缀缓存友好 | ✓ | — | — | 依模型 | 有限 |
| 本地代码读写 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Shell 命令执行 | ✓ | ✓ | ✓ | 部分 | ✓ |
| /ask 只读模式 | ✓ | 部分 | 部分 | — | 部分 |
| /plan 计划模式 | ✓ | ✓ | ✓ | — | 部分 |
| MCP 支持 | ✓ | ✓ | 依版本 | 部分 | 部分 |
| Skills 工作流 | ✓ | ✓ | ✓ | 部分 | 有限 |
| 开源 | ✓ | — | ✓ | — | ✓ |